一、数据识别：多维度多层面剖析污染因子监测时间序列

二、数据特征：解析出均值、方差、自相关系数等全方位的数据特征

三、识别违法行为：利用逻辑回归、聚类学习，针对不同的污染源违法行为建立识别模型，涵盖超标超量、数据作假、夜间排放、偷排漏排等行为